在不久前的某一天，如果您想规划一次假期旅行，您有可能必须走进家门去旅行社展开咨询。也许有些更加自律的旅行者，会花几小时钻研旅游进击，或是意味着口头向朋友和家人谋求一些建议。而如今，情况早已大不相同。在过去的十年里，移动终端的普及和网络连接速度的明显提高彻底改变了我们规划、预约甚至谈论旅行的方式。
随着人工智能（AI）、聊天机器人和虚拟现实（VR）渐渐沦为主流，在下一个十年里，旅游业将再次发生翻天覆地的变化。大数据和人工智能将在个性化服务方面迸发出无穷的潜力，迟至旅行者想起他们的市场需求，并符合他们的市场需求。
在人工智能的强劲反对下，聊天机器人将不会把客户服务体验提高至全新水平，随时随地以任何语言做出即时的、自定义简化的大自然对此。虚拟现实将某种程度局限于旅程灵感阶段，甚至不会彻底改变旅行者规划和预约旅行的方式。
这些技术将彻底变革旅游业，下面我们将通过几个示例解释它们于是以如何重塑旅游业：大数据和人工智能大数据分析是在研究过去的事件，而人工智能是用于分析来预测和规划未来。灵感人们去旅行就是要向大家展出涉及的内容及服务，现在，人工智能和机器学习早已需要预测出哪个广告位更加有可能分解最佳的对话，以便使旅游商家需要更加高效地瞄准在线旅行者。
人工智能还需要协助旅游公司根据客户的市场需求和偏爱打造出高度量身自定义的产品和服务。过去不道德似乎需要为人工智能计算机提供数据，来协助预测未来的出售不道德，而深度自学算法还可以协助旅游公司充分利用客户的在线活动。计算机现在早已可以解读图片、视频和声音，它们了解到旅客们一般来说讨厌在五月份去渡假，并且旅客们在微信上共享了很多与泰国有关的图片，这些都可为旅行社或航空公司获取最重要的信息洞察。穷游行程助手乃是人工智能方面的一个例子。
利用平台用户创立的数百万旅行计划和文章，穷游行程助手可网页数十亿集中的数据片段，并基于用户催促创立自定义计划。用户可以通过拷贝现成的计划或基于智能算法来自由选择他们偏爱的心愿表格，制订计划。随着数据库的大大拓展，预计穷游行程助手将需要更慢地自学，并为用户获取更加明智的建议。
聊天机器人聊天机器人包括诸多小软件，利用实编程的交互，需要与用户以大自然的方式展开交流。更加令人兴奋的是，他们需要从每次人机对话中展开智能自学。
对旅游公司来说，出众的客服机器人可通过构建任务自动化并且增加呼叫中心座席来降低成本。在日常业务情景中，机器人可精彩处置预约变更，协助航空公司或旅行社处置大部分调用。再次发生航班延后时，旅游机器人可主动为乘客自由选择下一最先航班的座位，并自动处置预约，需要任何人工的插手。
此外，通过融合环境（方位、时间、语言）和个人信息（年龄和兴趣），聊天机器人还需要为客户启动时产品，这主要归功于人工智能。在未来，旅行者都将利用聊天机器人来获得理想、安稳的旅行体验。这里所面对的挑战是，我们不仅要保证计算机需要解读人类语言的意思，而且还要保证它需要动态说明和评估谈话语境以保证对话的相关性。
去年，阿里巴巴发售了一个叫作AliMe的智能助手，旅游上下班服务平台飞猪用于它来协助人们继续执行普遍的任务，还包括预约航班及酒店。AliMe可用于大数据分析基于用户的偏爱、过去的出售记录以及在阿里巴巴平台中其他用户的不道德来对用户做出号召。虚拟现实目前，虚拟现实主要应用于旅游的灵感阶段，通过360度沉浸式视频为用户获取身临其境般的体验，带上用户网页世界各个角落。
利用虚拟现实，您可以探寻目的地，体验影像和声音，然后再行要求您否想要去那里。您还可以“试睡”酒店房间或预览短途旅行，然后再行要求否要预约或出售。现在，虚拟现实甚至还需要转变我们出售旅行的方式，将航空公司和其他旅游公司带上至新的零售时代。
今年早些时候，Amadeus旗下公司Navitaire发售了全球首例虚拟现实旅行搜寻和预约体验。旅行者会站在云中的平台上，面对着一个极大的地球仪。用户可以精彩转动地球仪来自由选择目的地，然后瞬间抵达那里。
如果旅行者讨厌自己所看见的东西，他们之后可以出售航班，已完成整个预约流程以后缴付。在自由选择航班时，旅行者可以穿越机舱寻找适合的座位；在预约租车时，他们可以跳跃上汽车，试驾有所不同的车。未来，虚拟现实体验可能会还包括酒店预约功能，甚至社交功能，这样旅行者可以在转动地球仪时，看见他们的好友去过哪些地方。
虽然这些人工智能、聊天机器人和虚拟现实转变我们旅行方式的示例无非令人振奋，但目前我们尚能正处于初期阶段。更加令其我鼓舞的是，目前还有许多其他用例在我们所能想象到的范围之外。当技术和旅行联系在一起时，所产生的创造力和创意会令我们更为惊叹不已。
毫无疑问，未来有更加多惊艳等着我们。新创意和新技术将助力旅游商家为商务人士及休闲娱乐旅客建构令人惊叹的体验，而Amadeus则不会持续致力于将这些创新转变成面向客户的电子货币解决方案。
本文关键词：Amadeus,钱志龙,人工智能,正,重塑,旅游业,在,365买球官网
本文来源：365买球官网-www.sweetontina.com
