3D打印机假人脸创建的密码，真人脸却可密码iPhoneX关卡2019年8月20日，南斗星建模机器人CEO王峻告诉他南极熊，今天拿iPhoneX手机来测试，他的3D打印机人头创建密码，真人顺利愚弄iPhoneX人脸识别关卡.测试的iPhoneX手机王峻的测试办法是：实验①第一步，用iPhoneX手机扫瞄3D打印机的王峻建模头作为源数据，创建手机关卡密码；第二部，用iPhoneX手机扫瞄王峻真人脸部，顺利构建关卡。也就是说，建模头可以看穿苹果的人脸收集系统，iPhoneX指出王峻的建模头就是王峻本人，然后洗王峻真人的脸就能关上iPhoneX。但是，如果反过来则无法关卡：实验②第一步，用iPhoneX手机扫瞄王峻真人（或者其3D打印头）作为源数据，创建手机关卡密码；第二部，用iPhoneX手机扫瞄王峻的3D打印机人头，无法构建关卡。
由此可见，iPhoneX的关卡，用于了活体检测，3D打印机人头不具备活体特征，因而无法关卡。如果用于某安卓手机，3D打印机人头一样可以关卡，安全性比不上iPhoneX。
某安卓手机可以构建3D打印机人头关卡南极熊指出，3D打印机人像技术，过分细致，有可能对未来的刷脸类应用于产生系统级的安全性威胁。目前面部辨识的三种主流方案：3D结构光（StructuredLight）ToF3D方案（TimeOfFlight，时差测距技术）双目立体光学方案（StereoSystem）在实际应用于场景中，有可能还不会再加活体检查、眼球虹膜识别等。
不难看出，目前主流的面部辨识方案从技术角度谈，都是必须通过三维立体结构的捕猎来展开检验的，所以人像数据的准确性，就十分最重要的检验基础。FaceID与普通人脸识别只不过就是3D人脸和2D人脸的区别。FaceID通过一个结构光系统萃取人脸的点云信息分解一个3D模型，而传统的人脸识别是通过一系列的方法，可以是非常简单的基于方位的信息，也可以是通过神经网络萃取出有适当的底层，在二维特征层面上展开较为。
iPhoneX“小刘海”上构建了8个元件，而与FaceID涉及的就有四个，分别为：Infraeedcamera（红外照相机）、Floodilluminator（泛光照明灯）、Ambientlightsensor（环境光传感器）、Dotproject（图形投影器），构成一个三维收集系统。工作原理是：图形投影器能在有所不同的光照条件下将3万多个肉眼不可见的光点投影在人的脸部，绘制出有独一无二的面谱，由红外照相机获得面部3D深度信息模型。再行融合前置摄像头摄制的红外线人脸，将人脸的纹理与人脸3D模型通过算法融合，获得现实的3D人脸图。
获得3D人脸图以后，通过目前深度自学算法，自学三维人脸的特征，再行展开人脸识别。FaceID技术优势和安全隐患1、三维人脸的深度信息，天然避免了平面的纸张、视频等人脸反击手段；2、由于其图形投影器、泛光照明灯的特性，可以对其人脸肤色与其它材质有较好的区分性，避免了面具等反击手段；相近度较高的建模人脸（肤色、毛发等），可以却是一种反击面具，但成本较高，一般必须数万元的制作成本。3、由于提供人脸三维信息主要依赖红外技术手段，对于室内环境引发的人脸光照变化基本不脆弱，可以在室内给定光环境下用于；4、结构光精度可超过0.1毫米级精度，可以使人脸识别精度大大提高。
但3D打印机的建模人脸，还原成精度也充足低，可以愚弄结构光系统。南斗星机器人CEO王峻共享自己做到3D人像的心路历程，建模人像哪些不为人知的故事。
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