世界超级计算出来500强劲票选网站刊出了AddisonSnell的文章，称之为IBM正在前进其理解计算出来的战略。如果你最近仍然在注目IBM的新闻，就不会注意到，该公司正在前进它的理解计算出来战略，以涵括更加多的平台，当然也在覆盖面积更加多的客户。
最近的平台升级还包括了IBM的BlueMix云、普通的私有云、物联网（IoT）、zSystems大型机、甚至黑板。其中大多数平台都通过沃森（Watson）涉及的技术取得了这种理解反对。现在沃森品牌覆盖面积的领域或许要非常少了。
荐个例子，本周IBM宣告正在用于沃森的一些核心技术，并将其统合到“IBM机器学习”的系统－－是的，他们再一开始用于这个术语了。目标是将沃森的智慧应用于企业客户的私有云和大型机。第一次构建将意味着仅限于IBM自己的zSystems大型机上，但IBM允诺未来不会为其他硬件（还包括其基于Power的系统）获取反对。
IBM机器学习某种程度是一个前瞻版的沃森，堪称一个反对各种编程语言（Java、Python和Scala）、机器学习框架（TensorFlow、H2O和ApacheSparkML）以及“任何事务数据类型”的原始分析软件环境。它还包括了取名为“数据科学家专用理解自动化”（CognitiveAutomationforDataScientists）的工具，协助开发人员根据数据及其用于方式自由选择最佳的算法。总的来说，目标是让企业客户利用自己的基础设施取得密切联系自身内部数据来研发和运营人工智能应用程序的能力。就物联网的发展而言，将物联网置放IBM的理解框架下并不新鲜，因为该公司在几年前就开始了这项工作。
该平台被称作沃森物联网，其服务融合了诸如语音、图像和视频辨识以及文本分析等各种沃森技术，并通过IBM的Bluemix云获取这些服务。据美国信息技术咨询公司低德纳（Gartner）估算，到2020年将有208亿台网络设备。而据美国管理咨询公司埃森哲（Accenture）预测，到2022年，仅有工业物联网市场的价值就将超过14．2万亿美元。有鉴于此，IBM会错失这个将其机器学习技术引进该领域的机会。
这一领域的最新消息是被这家蓝色巨人公司称作“主要生态系统”的计划。该计划牵涉到了与法国巴黎银行（BNPParibas）、德国宝马、法国咨询公司凯捷（Capgemini）、永东集团（EEBus）和印度马恒达科技（TechMahindra）等国际客户合作，以增进环绕沃森物联网业务的创意。
该业务总部坐落于德国慕尼黑，将取得额外的2亿美元投资，借以不断扩大新的“合作项目”。商业合作伙伴的参予需要让IBM在制造业（工业4．0）、家庭网络和汽车运输等关键横向领域总计专业经验并获取反对。
IBM还透漏，法国国营铁路公司（SNCF）已沦为沃森物联网的客户，但最少目前还不是合作伙伴。另一个客户博世（Bosch）正在通过构建了IBM沃森物联网平台的IBMBluemix云获取自己的物联网服务套件。
与此同时，众筹资金平台Indiegogo和电子元器件分销商艾睿电子（ArrowElectronics）正在与IBM合作，通过沃森物联网平台和Bluemix云获取免费的“众筹到生产”服务。根据公告，Indiegogo的客户将需要用于人工智能、区块链、数据分析和网络安全等功能，并可以免费将其用作他们的物联网发明者。沃森技术甚至于是以朝着公司会议业务进占。业务解决方案提供商理光（Ricoh）正在用于沃森物联网平台来建构交互式白板系统。
通过在辩论时展开聆听，该系统可以动态搜集与会议涉及的信息。回应，IBM说明了这项技术，“它将保证沃森某种程度是聆听，而是一个大力的会议参与者。它用于动态分析来协助引领辩论，以便团队需要更加慢、更佳地作出更加明智的决策。
”也许有人要建议在白宫加装一个这样的设备。别的不说道，这将是IBM及涉及公司的一个根本性展出机会。
简而言之，交互式白板可以继续执行的任务还包括通过语音命令管理幻灯片首映、将会议辩论翻译成另一种语言、追踪议程项目以保证计划中的主题获得解决问题等，甚至需要捕捉有意的辩论。IBM在其坐落于慕尼黑的沃森物联网总部部署了80多块这种交互式白板。截至2016年年底，IBM声称早已享有6000名沃森客户。
这意味著完全一篇沃森新闻稿对应着一个客户。笑话归笑话，对大型机和Power服务器等传统业务上升的IBM来说，沃森业务是它的亮点。
请求忘记，沃森在6年前的电视益智游戏竞赛节目《危险性边缘》（Jeopardy）中才首次亮相。当时它是一个没带给收益但实质上闲置了公司研发支出的研究项目。2016年，该公司的理解解决方案销售额就超过了193亿美元，而公司的销售总额为799亿美元。随着这家蓝色巨人公司将业务改向快速增长更慢的领域，如云、物联网和机器学习，他们期望当前覆盖面积了上述全部三个领域的沃森产品组合可以填补由大大上升的系统业务导致的收益损失。
对于如何使这些技术符合他们的Power产品组合和涉及的高性能计算出来（HPC）目标，目前还不几乎确切。但显而易见的是，IBM正在将很多期望竭尽在机器学习上，并将该技术视作公司未来的关键驱动力。鉴于沃森最初的顺利，人工智能又或许正在了解信息技术行业的每个角落，所以很难对IBM的战略明确提出批评。
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