随着经济快速增长逆恶化全球竞争日益白热化，中国加工工业在性能提升、成本减少和工业升级方面已面对诸多挑战。中国加工工业如何才能构建从中国生产顺利转型至中国智造？我们来想到霍尼韦尔过程控制部全球副总裁兼中国区总经理王春文先生如何问这一问题的。 大数据技术 说道到高效协作和智能工厂，王先生说道到：智能工厂的核心特性之一就是用于大数据。
通过对大数据的收集、加工和分析，不但可以优化未来操作者，还可以减少潜在的风险或将其助长在兴起状态。所以，在或许上，智能工厂可视作创建在大数据之上的一个概念。
大数据技术已被发达国家的加工企业普遍利用，深挖市场潜力，在一定程度上提升了他们的盈利能力。在未来的市场竞争中，大数据的占据和利用能力将沦为提升竞争力的关键。王先生补足到：大数据分析可必要体现出有工厂的基本运营条件。
我们获取的智能工厂解决方案有助生产经理和现场的操作员创建突发事件处置机制，在紧急事件再次发生时可作出最明智和最较慢的决策，以减少可意识到的风险并提升操作者性能。 面对的挑战和战略性伙伴关系 与线性工业比起，自动化技术的应用于在中国的加工行业，特别是在是石油化工工业更加成熟期。但是，很多公司仍然面对很多艰难，例如，如何在整个工业链上构建信息统合？如何对杂乱的大数据展开专业的分析和优化？王先生回应，作为全球过程自动化提供商的霍尼韦尔可为工程的智能仪器仪表、控制系统、数据库、软件等获取智能过程自动化解决方案。
这对中石油、中石化和中国海洋石油总公司而言都将受益匪浅。 自定义化解决方案 面对的挑战就是要将客户自定义的解决方案跟上全球加工业发展的技术变革。王先生回应，客户的对系统有助提升过程控制行业的产品，尤其是对如矿产业、制药工业和电力工业等横向行业。
用作大型钼矿和铜矿矿业和选矿的传统自动化可通过可编程逻辑控制器（PLC）和监测掌控数据采集（SCADA）软件已完成，但对于客户来说，编程、操作者和确保已沦为众多挑战。现代化产品获取非常简单的实用性、配备和调整，可大大地延长组态编程、屏幕设计、报告设置和通信组态的时间。产品还可为客户获取动态的决策信息，会阻碍操作员对过程的监测，这就修改了设备操作者。
同时，现代化系统具备灵活性和可延展性，这对工厂性能和经营业绩的提高具备最重要起到。 着重于能源解决方案 中国经济已步入新的常态，能源消耗亦如此。预计十三五计划期间的能源消耗增长率将回升至近3%。
新的常态下，机遇往往与挑战分段。面临能源结构变化和市场转型，我们也察觉到了客户对能源效率管理、环境保护、节约能源、成本效益掌控等方面的市场需求。王先生补足说道到，我们仍然都很推崇未来能源市场的发展。
企业须要建构一个绿色的环境并符合能源需求，因为这已沦为我们的发展目标。
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