本文摘要：人们正在竞逐如何在极大的市场和应用于中应用于分析、数据挖掘和机器学习，而半导体设计和生产领域毫无疑问是最有前景的一个领域。 AI正在转变芯片设计 机器学习/深度自学/人工智能（ML/DL/AI）的关键是理解设备如何对现实事件和性刺激作出反应，以及如何优化未来设备。这必须检验更加多的数据，通过自动化来辨识简单模式、异常情况以及寻找必要的方位。 eSilicon营销副总裁MikeGianfagna说道，“我们搜集的数据用来研发我们自己的方法。

人们正在竞逐如何在极大的市场和应用于中应用于分析、数据挖掘和机器学习，而半导体设计和生产领域毫无疑问是最有前景的一个领域。　　AI正在转变芯片设计　　机器学习/深度自学/人工智能（ML/DL/AI）的关键是理解设备如何对现实事件和性刺激作出反应，以及如何优化未来设备。这必须检验更加多的数据，通过自动化来辨识简单模式、异常情况以及寻找必要的方位。

　　eSilicon营销副总裁MikeGianfagna说道，“我们搜集的数据用来研发我们自己的方法。目前的存储器，我们看的是设计、内存以及对有所不同的内存配备建模。

你可以在它上面运营模型与现实应用于不作较为。所以我们使用参数简化的标准化内存模型并将其同构至实际内存。

我们也可以从之前的设计中看人力和时间表，还可以对计算资源和EDA许可做到某种程度的工作。

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